視頻搜索的瓶頸
隨著諸如YouTube這樣的視頻庫的壯大，能夠索引這些素材的技術將成為互聯(lián)網今后的熱點。
作者：Joab Jackson 編譯：張林
現(xiàn)在，淘寶、VANCL等熱門的電子商務(電商頻道)網站都宣稱將和視頻網站合作，以在線視頻提升購物體驗。比如消費者可以看到，一款衣服穿在模特兒身上的效果如何。
不過，對于視頻的搜索服務如果不夠精準，有可能使用戶體驗大打折扣�，F(xiàn)在，谷歌和微軟的Bing這樣基于文字的搜索服務都能提供非常接近于用戶搜索目標的結果，而視頻搜索服務卻亟待提高。專家們正在尋找相關的技術，來提升視頻搜索的精準率。
荷蘭聲光研究所負責未來圖像計劃的主任Hans Westerhof在2005年啟動了一項將其視頻存檔數(shù)字化的計劃，包括電影、電視節(jié)目和新聞素材在內的長達28萬小時的視頻和音頻素材將被數(shù)字化。其中，大約10萬小時的素材已經被轉換格式，其存儲空間達到3PB，而到2015年時，存檔將占用14PB的存儲空間。
該研究所現(xiàn)在面臨的問題是如何更容易地在這些視頻素材中進行查找。很多老一些的電影鏡頭幾乎沒有元數(shù)據(jù)或描述數(shù)據(jù)，而老電視節(jié)目鏡頭也只有少得可憐的一些信息，比如只有節(jié)目標題、播出日期這樣的信息，而節(jié)目的內容則毫無信息可尋。
“為了讓資料變得可用，我們需要有元數(shù)據(jù)，”他說，創(chuàng)建元數(shù)據(jù)的工作應該盡可能自動化，因為“傳統(tǒng)編目無法在這種規(guī)模上發(fā)揮作用�！�
當前，聲光研究所正在使用語音和圖形識別技術尋找從視頻中自動提取數(shù)據(jù)的方法。但由于多種原因，開發(fā)自動索引視頻的工具比開發(fā)索引文本的工具難得多。
和文本不同，視頻只能被分解成和整個視頻信息毫無關系的像素，Paul Over說。他是美國國家標準和技術研究所視頻搜索開發(fā)的項目負責人，這個項目致力于鼓勵開發(fā)更好的視頻搜索技術。而另一方面，一段文字可以被分解成一系列的詞匯，這些詞匯的意思已知，通過對它們的分析就可以得到整個文檔的概述。
視頻“和文字迥然不同，”他說，這導致對視頻進行索引要困難得多。
“視頻搜索絕非易事，要提取結構是比較困難的，”Videolectures.net的項目經理Marko Grobelnik在在線講座中說道，“我們還在努力解決諸如物體識別這樣的基本問題�！�
谷歌YouTube的搜索和算法識別產品經理Jamie Davidson提到，谷歌正在嘗試一種新的算法，它可以給上傳到網站的視頻添加上相關信息。
例如，軟件可以判斷某段視頻是否是像音樂會這樣的常見事件，以便幫助識別視頻內容。它可以添加諸如視頻上傳位置這樣的注解，以便用戶們能將其搜索限定到特定的地理位置上。
但YouTube還面臨著搜索與分類的挑戰(zhàn)，尤其是很多視頻的內容都是千奇百怪的。他展示了一段視頻，視頻中一只土撥鼠在音樂的伴奏下在鏡頭前非常有趣地轉圈。這段視頻的標題是“可愛的花栗鼠”，這讓搜索到該視頻的人很難猜到會有如此的標題。
Over 解釋說，人們會為了各種各樣的目的搜索視頻。例如，一個普通的網民可能會去搜索一段搞笑視頻。情報分析師會搜索背景信息，因此對視頻的拍攝目的可能毫無興趣。一個紀實作者或新聞機構會搜索特定時間和地點的新聞素材。想要給視頻加上標記以便這些用戶都能找到顯然是非常困難的。
作為示例，Over展示了一段視頻，一個女子跑過廣場，驚起一群鴿子，隨即腳下一滑，摔倒在濕滑的地上。
“為了讓這個視頻文件具有重復使用性，你會如何對它進行標記？”他問道，并隨即寫下一串說明詞匯：“女人，鴿子，廣場，白天，戶外，摔倒。”但事實上，視頻的上傳者只用了一個詞來標記它：“笨姐姐”。
這個標簽“非常個性化，它對于上傳者具有某種意義，但對其他要重新使用它的人卻沒有絲毫用處�！�
美國國家標準和技術研究所計劃每年都為推進自動視頻搜索接受一系列的挑戰(zhàn)，它使用真實的視頻素材作為測試的材料，目的就是鼓勵開發(fā)出能夠像人一樣高質量地標記素材的算法，把視頻中的人物、物體、地點甚至是特定的事件全部精確標注出來。
一種方法是建立一系列所謂的“識別器”，即能夠被算法識別的物體或事件。軟件可以詢問：“這個鏡頭是否包含教室？是否包含椅子？是否有人在唱歌？”，然后加上對應的標簽。識別器越多，軟件就越能夠從素材中獲取有價值的特性。
該計劃正在取得進展：早些年，該計劃只能使用晚間新聞廣播和機場監(jiān)控視頻素材作為測試新視頻搜索系統(tǒng)和技術的數(shù)據(jù)集。但今年，該計劃將使用網絡上的視頻素材，這將大大提升材料的多樣性。
“隨著特定的方法或算法進入到不同的系統(tǒng)中，它們將會在不同的數(shù)據(jù)上測試，以反復驗證其可用性�！監(jiān)ver說。
專家小組表示，雖然在過去這些年視頻搜索工具的開發(fā)取得了長足進展，但要滿足商用要求還有很長的路要走。聲光研究所的Westerhof認為這些工具遲早會派上用途，但他也表示，“近期內這些工具可能還無法很好地進行應用。”
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